GCP IAM BigQuery 権限追加

ユーザーのメールアドレスを特定のリソースに対して権限を付与したい場合は、リソースに対して適切なIAMポリシーを更新する必要があります。たとえば、特定のサービスアカウントにユーザーのアクセス権を与えるためには、gcloud projects add-iam-policy-binding コマンドを使用します。

以下は、ユーザーアカウントに IAM ポリシーを追加するための基本的な試みの例です。

gcloud projects add-iam-policy-binding <PROJECT_ID> \
    --member='user:<USER_EMAIL>' \
    --role='<ROLE>'

このコマンドでは次のような情報を入力します：

• <PROJECT_ID>: あなたのプロジェクトのID
• <USER_EMAIL>: アクセスを付与したいユーザーのメールアドレス
• <ROLE>: ユーザーに与えたい権限（例: roles/editor, roles/viewerなど）

このコマンドを実行することによって、特定のユーザーがプロジェクトにアクセスできるようになります。

🗨:
これらの権限を追加したいです。
BigQuery 管理者: BigQueryリソースの完全管理。
BigQuery データ編集者: データセットやテーブルへの書き込みが可能。
BigQuery データ閲覧者: データセットやテーブルの読み取りのみ許可。

🦜:[gpt-4o-mini – openai]
指定された権限をユーザーに追加するには、各役割に対して gcloud projects add-iam-policy-binding コマンドを個別に実行する必要があります。以下に、BigQueryの3つの権限を持つ役割を追加するためのコマンドの例を示します。

これらのコマンドは、指定したプロジェクトIDとユーザーのメールアドレスに対して、それぞれの役割を議定します。

# プロジェクトIDを設定
PROJECT_ID=<YOUR_PROJECT_ID>
# ユーザーのメールアドレスを設定
USER_EMAIL=<USER_EMAIL>

# BigQuery 管理者の権限を追加
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member="user:$USER_EMAIL" \
    --role="roles/bigquery.admin"

# BigQuery データ編集者の権限を追加
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member="user:$USER_EMAIL" \
    --role="roles/bigquery.dataEditor"

# BigQuery データ閲覧者の権限を追加
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member="user:$USER_EMAIL" \
    --role="roles/bigquery.dataViewer"

上記のコマンドのそれぞれについて、次の点を確認してください：

1. <YOUR_PROJECT_ID>を実際のプロジェクトIDに置き換えます。
2. <USER_EMAIL>を実際のユーザーのメールアドレスに置き換えます。

これを実行することで、ユーザーは指定されたBigQueryの権限を持つようになります。同じ様に roles/bigquery.dataViewer を含めることで、ユーザーがデータセットやテーブルの読み取りのみを許可されます。